Wie sich KI-Effizienz in einer nutzungsabhängigen Welt steigern lässt

Mit der wachsenden Verbreitung von KI im Rechtsbereich wird die Frage der Kosten für den Einsatz von KI zunehmend auch zu einer kommerziellen und nicht nur einer technischen Frage. Bei nutzungsabhängigen Modellen können Umfang und Komplexität der KI-Nutzung unmittelbare Auswirkungen auf die Kosten haben. Juristische Arbeit stellt mit ihren dichten Dokumenten, komplexen Schlussfolgerungen und dem Bedarf an zuverlässigen Ergebnissen besondere Herausforderungen dar. Die Wirksamkeit von KI hängt von drei Faktoren ab: dem Modell, dem Harness und dem Kontext. Während der Fokus bislang vor allem auf Modellen und Anwendungen lag, ist die der KI bereitgestellte Information ebenso bedeutsam. Context Engineering bezeichnet den Prozess, relevantes juristisches Wissen der KI in einer nutzbaren Form zur Verfügung zu stellen. Diese Session untersucht, wie ein juristischer Context Graph Dokumente mit den Beziehungen, der Mandatshistorie und dem institutionellen Wissen verknüpfen kann, die ihnen Bedeutung verleihen. Sie beleuchtet, weshalb besserer Kontext dazu beitragen kann, dass KI effizienter arbeitet, und wo die nächsten Möglichkeiten liegen könnten, die Wirtschaftlichkeit von Legal AI zu verbessern.