Paul Permantier

Paul Permantier ist Mitgründer und CEO von LexGraph. Sein Ziel ist, KI-Systeme zu befähigen, juristische Fragen korrekt und mit belastbaren Quellen zu beantworten. Dafür entwickelt er mit seinem Team eine Infrastruktur, die Rechtsdaten strukturiert, miteinander verknüpft und für KI-Anwendungen nutzbar macht.

Er studierte Informatik, Mathematik und Physik an der Humboldt-Universität zu Berlin. Während seines Studiums beschäftigte er sich insbesondere mit Machine Learning und Information Retrieval und arbeitete als Webentwickler und freiberuflicher Programmierer. Bereits 2023 entwickelte er eine Anwendung, die Studierenden mithilfe großer Sprachmodelle die Zusammenfassung von Videovorlesungen erleichterte.

Den Ausgangspunkt für LexGraph bildete seine Bachelorarbeit zur Analyse deutscher Gerichtsentscheidungen mit Retrieval-Augmented Generation. Dabei untersuchte er, wie Sprachmodelle durch den Zugriff auf relevante Urteile bei juristischen Aufgaben unterstützt werden können. Aus dieser Arbeit entstand die Frage, die ihn bis heute beschäftigt: Wie müssen juristische Informationen aufbereitet und miteinander verbunden sein, damit KI daraus verlässliche Antworten ableiten kann?

Mit LexGraph verknüpft er heute mehr als eine Million Gerichtsentscheidungen mit Gesetzen, Gesetzesbegründungen und juristischen Konzepten in einem Wissensgraphen. Im Mittelpunkt stehen die rechtlichen Beziehungen zwischen den Quellen: welche Norm eine Entscheidung auslegt, welche Argumentation sie trägt und in welchem zeitlichen Kontext sie einzuordnen ist. Über API und MCP wird dieser Kontext direkt in Legal-AI-Produkten und bestehenden KI-Workflows verfügbar.

Als CEO verantwortet Permantier die strategische Ausrichtung und Produktentwicklung. Seine fachlichen Schwerpunkte sind agentische Systeme, juristische Recherche und die Verbindung von Sprachmodellen mit strukturiertem Wissen. Er beschäftigt sich damit, wie KI relevante Quellen findet, rechtliche Zusammenhänge berücksichtigt und Ergebnisse so aufbereitet, dass Nutzer sie anhand der Originalquellen nachvollziehen können.

Seine Arbeit folgt dem Prinzip vieler kleiner, messbarer Verbesserungen. Gemeinsam mit seinem Team entwickelt er Datenstruktur und Suche kontinuierlich weiter und bezieht die Erfahrungen von Kanzleien und Legal-Tech-Unternehmen ein. Entscheidend ist für ihn, ob die bereitgestellten Informationen dazu beitragen, eine konkrete Rechtsfrage korrekt zu beantworten.

Neben seiner technischen Arbeit bringt er Erfahrung in der Organisation öffentlicher Veranstaltungen und der Kommunikation mit unterschiedlichen Interessengruppen mit. In seinem fachlichen Austausch beschäftigt er sich besonders mit der Rolle von Datenqualität, nachvollziehbarer Recherche und offenen Schnittstellen für die Zukunft juristischer Arbeit.